Creciente amenaza del fraude alimentario mediante IA

Por Annabel Kyle y Alasdair Dean

Las empresas se enfrentan a una nueva ola de fraude impulsada por la inteligencia artificial, en la que los clientes utilizan cada vez más imágenes generadas por IA y reclamaciones con fundamentos legales para obtener reembolsos y compensaciones.

En Food Alert estamos viendo casos reales en todo el Reino Unido que involucran imágenes de alimentos manipuladas, diseñadas para mostrar moho, carne poco cocida y objetos extraños que nunca estuvieron presentes en la comida original, lo que crea crecientes riesgos financieros y de reputación para los operadores que ya están bajo presión debido al aumento de los costos.

El contenido generado por IA está cada vez más extendido en internet. Con más de 34 millones de imágenes generadas por IA producidas diariamente y un 71 % del contenido de las redes sociales estimado como generado por IA, las empresas de alimentación se están volviendo vulnerables a una nueva forma de «fraude alimentario mediante IA».

El problema se agrava por la forma en que muchas plataformas de entrega de terceros gestionan las reclamaciones, ya que los reembolsos a menudo se procesan automáticamente antes de que los costes se trasladen directamente a los minoristas.

Este problema se está convirtiendo en un reto cotidiano para los minoristas.

Hemos detectado casos de manipulación de imágenes mediante IA relacionadas con cuerpos extraños o quejas sobre alimentos poco cocidos. Creemos que esta práctica probablemente irá en aumento, y sabemos que, según se informa, los agregadores de terceros reciben muchas quejas sospechosas de este tipo.

Identificar las denuncias falsas se está volviendo cada vez más difícil a medida que avanza la tecnología de IA.

Hemos identificado dos amenazas emergentes clave a las que se enfrentan los operadores: pruebas fotográficas falsificadas y tácticas de intimidación generadas por inteligencia artificial.

Los clientes utilizan cada vez más herramientas de IA para generar correos electrónicos de reclamación convincentes que incluyen terminología legal y referencias a las autoridades competentes, en un intento por presionar a las empresas para que emitan reembolsos.

Una tendencia más extendida que observamos es el uso de la IA para intimidar a nuestros clientes del sector alimentario en relación con las quejas sobre alimentos.

Por ejemplo, si un huésped no está de acuerdo con el resultado de su queja, a menudo recibimos un correo electrónico redactado claramente con inteligencia artificial, que cita la legislación y afirma que denunciará el asunto ante las autoridades competentes, los organismos gubernamentales, los representantes legales, etc.

Las denuncias fraudulentas presentadas ante los departamentos de sanidad ambiental de las autoridades locales, ya sea mediante imágenes generadas por IA o correspondencia intimidatoria, pueden dar lugar a inspecciones. Incluso cuando la denuncia original es falsa, una inspección puede revelar problemas no relacionados, lo que genera riesgos regulatorios reales. Además, las denuncias reiteradas registradas pueden afectar, con el tiempo, la calificación de higiene alimentaria de un establecimiento.

Nuestra propia investigación reveló que el 84% de los ayuntamientos de Inglaterra, Gales e Irlanda del Norte cobran a las empresas por una nueva evaluación de higiene alimentaria, con un coste medio total de 219.95 libras esterlinas (295 dólares).

Identificar las denuncias falsas se está volviendo cada vez más difícil a medida que avanza rápidamente la tecnología de IA.
Actualmente, las quejas por correo electrónico y por escrito son relativamente fáciles de identificar, ya que el lenguaje de la IA es bastante fácil de distinguir. Sin embargo, es probable que esto cambie con el tiempo. Las imágenes son más difíciles de detectar y, aunque existen pistas, son más difíciles de percibir. De nuevo, su identificación se volverá cada vez más difícil con el tiempo y con relativa rapidez.

La legislación británica actual no contempla el fraude en las reclamaciones alimentarias mediante inteligencia artificial, lo que deja a las empresas expuestas mientras la regulación se esfuerza por adaptarse a la tecnología. En el Reino Unido, actualmente no existe ninguna normativa que regule la generación de imágenes, salvo la generación intencionada de imágenes sexualmente explícitas. Esto también significa que otras personas podrían ver y oír hablar de este tipo de fraude y de la falta de legislación al respecto, y llevarlo a cabo por su cuenta.

Instamos a las empresas a reforzar los procedimientos de investigación de quejas, mantener una documentación sólida sobre seguridad alimentaria y colaborar estrechamente con las plataformas de reparto para impugnar de forma más eficaz las reclamaciones de reembolso sospechosas.

Las empresas deben seguir tomando en serio todas las quejas para evitar pasar por alto riesgos reales para la seguridad alimentaria, al tiempo que permanecen atentas a los indicios de manipulación por parte de la IA.

Food Alert es una consultora líder en seguridad alimentaria, salud laboral y cumplimiento normativo, que presta servicios a empresas de los sectores de hostelería, restauración, ocio, comercio minorista y fabricación. La empresa ofrece asesoramiento técnico especializado, auditorías, formación y soluciones de cumplimiento. El informe completo se puede consultar en www.foodalert.com/blogs-resources/ai-food-fraud.

Annabel Kyle es experta en seguridad alimentaria y cumplimiento normativo con más de 20 años de experiencia. Se especializa en cumplimiento, interpretación de leyes y directrices, actualización y creación de políticas y procedimientos para clientes, apoyo a clientes en apelaciones ante la Oficina de Salud Ambiental (EHO) y actúa como portavoz técnico de Food Alert. Alasdair Dean es el responsable de IA de Food Alert y un profesional de la seguridad alimentaria y sanitaria, a cargo del programa de quejas alimentarias de Food Alert.